通过多索引熊猫合并数据框

Question

我正在尝试通过多索引合并 2 个数据集， 这是我的代码

h_d = h_d.merge(t,
                how='left',
                on=[h_d.index.levels[0].name,h_d.index.levels[1].name])

关于数据集：

• 't' 是具有 2 级索引（'State'、'RegionName'）且只有一列（布尔值）的数据集。
• 'h_d' 是一个具有完全相同索引和 3 列 (float64) 的数据集。

我确定索引是一样的，因为

t.index.levels[0].name == h_d.index.levels[0].name

和

t.index.levels[1].name == h_d.index.levels[1].name

都是return True，但合并后我得到KeyError: 'State'

Answer 1

如果你正在寻找这样的东西，

                bool,  float1,  float2, float3
'state'
'region name'

然后：

df = pd.concat([h.reset_index(drop=True),h_d.reset_index(drop=Tru‌​e)], axis=1)