JSON 到 Pandas 数据帧的转换答案

【问题标题】：JSON to Pandas dataframe conversionJSON 到 Pandas 数据帧的转换
【发布时间】：2020-07-06 04:08:14
【问题描述】：

我在将 JSON 格式的数据转换为 Pandas 数据帧时遇到问题。我的 JSON 数据看起来像这样，并存储在变量 active_assets -

Asset({   'class': 'us_equity',
    'easy_to_borrow': True,
    'exchange': 'NYSE',
    'id': '879ac630-107f-43ce-a01d-1fd9da89453c',
    'marginable': True,
    'name': 'Zymeworks Inc.',
    'shortable': True,
    'status': 'active',
    'symbol': 'ZYME',
    'tradable': True}), Asset({   'class': 'us_equity',
    'easy_to_borrow': False,
    'exchange': 'NASDAQ',
    'id': 'a838c0cf-0008-432e-8882-feee5a6ef7cd',
    'marginable': True,
    'name': 'Zynerba Pharmaceuticals, Inc. Common Stock',
    'shortable': False,
    'status': 'active',
    'symbol': 'ZYNE',
    'tradable': True}), Asset({   'class': 'us_equity',
    'easy_to_borrow': True,
    'exchange': 'NASDAQ',
    'id': '52eed246-61b0-4e82-95a9-1d23906b752e',
    'marginable': True,
    'name': 'Zynex, Inc. Common Stock',
    'shortable': True,
    'status': 'active',
    'symbol': 'ZYXI',
    'tradable': True})

active_assets = api.list_assets(status='active',asset_class='us_equity')
df_dict = [{'SYMBL':i['symbol'], 'NAME':i['name'],'Shortable':i['shortable']} for i in active_assets['Asset']]
extracted_df = pd.DataFrame(df_dict)

当我运行此代码时出现以下错误？任何帮助表示赞赏。

  File "D:\Trading-Scripts\Scan-alpaca.py", line 32, in <module>
    df_dict = [{'SYMBL':i['symbol'], 'NAME':i['name'],'Shortable':i['shortable']} for i in active_assets['Asset']]

TypeError: list indices must be integers or slices, not str

【问题讨论】：

显然i 是一个列表。您可能需要检查它的类型。

标签： python json pandas dictionary

【解决方案1】：

您正在对字典理解中的字典进行迭代。尝试让 i 等于您的 json 对象。

您也可以尝试使用 pandas 中的 read_json 方法。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_json.html

【讨论】：