将 pandas 数据帧转换为 JSON 文件答案

【问题标题】：Converting a pandas dataframe to JSON file将 pandas 数据帧转换为 JSON 文件
【发布时间】：2020-02-18 05:53:33
【问题描述】：

我正在尝试将 pandas DataFrame 转换为 JSON 文件。下图显示了我的数据： Screenshot of the dataset from Ms. excel

我正在使用以下代码：

import pandas as pd

os.chdir("G:\\My Drive\\LEC dashboard\\EnergyPlus simulation files\\DEC\\Ahmedabad\\Adaptive set point\\CSV")

df = pd.read_csv('Adap_40-_0_0.1_1.5_0.6.csv')
df2 = df.filter(like = '[C](Hourly)',axis =1)
df3 = df.filter(like = '[C](Hourly:ON)',axis =1)
df4 = df.filter(like = '[%](Hourly)',axis =1)
df5 = df.filter(like = '[%](Hourly:ON)',axis =1)

df6 = pd.concat([df2,df3,df4,df5],axis=1)
df6.to_json("123.json",orient='columns')

在输出中，我得到了一个包含值的字典。但是，我需要一个列表作为值。

我得到的输出：The JSON output I am getting by using above code

所需的输出：The output that is desired.

我尝试了 json 的不同方向，但没有任何效果。

【问题讨论】：

标签： python json pandas dataframe

【解决方案1】：

可能还有其他方法可以做到这一点，但其中一种方法就是这样。

import json
test = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6]})
with open('test.json', 'w') as f:
    json.dump(test.to_dict(orient='list'), f)

结果文件将如下所示'{"a": [1, 2, 3, 4, 5, 6]}'

【讨论】：

所以你是说我需要将我的数据框转换为字典？
一种解决方法是使用其他 JSON 库，例如 rapidjsonlink repo 来写入数据。至少在我的本地基准测试中，它比默认的 json 库要快。

【解决方案2】：

pandas 有一个内置函数叫 to_json：

df.to_json(r'Path_to_file\file_name.json')

如果您需要更多详细信息，请查看文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24/reference/api/pandas.DataFrame.to_json.html

【讨论】：