合并具有不同列和形状的 Pandas 数据框[重复]答案

【问题标题】：merge Pandas dataframe with different columns and shape [duplicate]合并具有不同列和形状的 Pandas 数据框[重复]
【发布时间】：2022-01-20 08:24:24
【问题描述】：

我有两个带有 Pandas python 的数据框，我正在尝试加入/merge/ concat/ ..

我正在尝试合并/加入或连接的所有组合，以获取 df2 - col3、col4 中针对 df1 中各个域的所有信息（在列中有重复的 url 和域）

期望的结果：

我不确定在这种情况下是否有任何带有字典的 map() 或任何连接合并或任何可以帮助我的函数。如果有人有任何线索，请帮忙，我已经尝试了多篇关于 pandas df merge and join 的 stackoverflow 文章，但没有帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我不明白“域”是一个简单的列还是 df2 的索引。如果是列：

pd.merge(df2, df1, how="left", on="domain")

如果“域”是索引：

pd.merge(df2, df1, how="left", left_index=True, right_on="domain")

我希望这是有用的。让我知道它是否解决了您的问题

【讨论】：