具有不同数据框大小的 Pandas 数据框左合并

Question

我有一个玩具库存预测器，并且不时使用数据框保存结果。在第一个结果集之后，我想附加我的第一个数据框。这是我的工作：

1. 使用预测结果创建第一个数据帧
2. 按预测性能降序排列

3. 保存到 csv，不带索引

4. 使用新数据，读取结果 csv 并尝试左合并，目标是将新的预测性能附加到正确的股票代码

df=pd.merge(df, df_new[['ticker', 'avgrd_app']], on='ticker', how='left')

这两个数据框有不同数量的列。最后它只将数据帧附加到另一个：

avgrd,avgrd_app,prediction1,prediction2,ticker

-0.533520756811,,110.64654541,110.37853241,KIO
-0.533520756811,,110.64654541,110.37853241,MMM
-0.604610694122,,110.64654541,110.37853241,SRI  
[...]
,-0.212600450514,,,G5DN
,0.96378750992,,,G5N
,2.92757501984,,,DAL3
,2.27297945023,,,WHF4

那么 - 我怎样才能正确合并？

Answer 1

从示例结果来看，它按预期工作，新数据没有所有代码的数字，因此缺少一些预测。那么你到底想要达到什么目的呢？如果您只需要包含所有预测的股票，请使用内连接。