如果我有一个应该有条件行为的函数，那么最好的方法是什么？答案

【问题标题】：If I have a function that should have conditional behavior, what's the best way to do it?如果我有一个应该有条件行为的函数，那么最好的方法是什么？
【发布时间】：2018-04-13 06:20:53
【问题描述】：

假设我有一个神经网络。我可以在其中执行一些操作，如下所示：

def one_iteration(my_op, data, ...):
    for i in range(...):
        ...
        my_op(data)
        ...

想象一下，for 循环不仅仅只是一个 for 循环，它就是我迭代对象集合的方式。现在，如果将 my_op 传递为 training 函数，我就准备好了。但是，如果我想将evaluate 函数作为my_op 传递，现在我想保留我的中间结果以了解我的表现。所以我会这样做：

def one_iteration(my_op, data, ...):
    results = []
    for i in range(...):
        ...
        result = my_op(data)
        results.append(result)
    return results

我会有一个包含结果的列表/数组，以便我评估该网络在该迭代中的表现。现在，假设我希望my_op 成为validate，为此，我需要更多的中间信息。我也许可以这样做：

def one_iteration(my_op, data, is_validation, ...):
    results = []
    if is_validation:
        more_results = []
    for i in range(...):
        ...
        result, other_result = my_op(data)
        results.append(result)
        if is_validation:
            more_results.append(other_result)
    return results

但是，在这一点上，它开始变得杂乱无章。我知道我可以实现一个单独的 train、evaluate 和 validate 方法，并且在每个方法中，我可以做需要做的事情，但我看到的问题是每个方法都会重复它迭代对象的方式（在本例中为 for 循环），因此，如果我更改迭代方式，我必须在 3 个不同的地方更改它。这里有我遗漏的设计模式吗？

【问题讨论】：

看起来将功能分开会更干净。您提到您可能会更改迭代数据的方式。你在考虑嵌套循环吗？如果没有，那可以很容易地抽象出来。也许您可以进一步扩展您想要设计的潜在未来变化。虽然一般来说，现在做最少的必要工作并在您真正需要时进行重构也是很好的。

标签： python oop design-patterns data-structures

【解决方案1】：

所以传递两种方法：一种是元操作，它接受操作：

def one_iteration(meta_op, my_op, data, ...):
    for i in range(...):
        ...
        meta_op(my_op, data)
        ...

并让meta_op 决定如何处理结果。

【讨论】：