修改一个数据框似乎会改变另一个[重复]

Question

我是 Python 循环的新手，刚刚遇到一个奇怪的问题。我正在对多个数据帧进行一些计算，为了简化问题，这里有一个插图。

假设我有 3 个填充有 NaN 的数据框：

# generate NaN entries
data = np.empty((15, 10)) 
# create dataframe
data[:] = np.nan
dfnan = pd.DataFrame(data)
df1 = dfnan
df2 = dfnan
df3 = dfnan

在这一步之后，所有三个数据框都按预期给了我NaN。

但是，如果我在一个块中添加两个 for 循环，如下所示：

for i in range(0, 15, 1):
    df1.iloc[i] = 0

for j in range(0, 15, 1):
    df2.iloc[j] = df1.iloc[j].transform(lambda x: x+1)

然后所有df1、df2 和df3 给我1 条目。但不应该是这样吗：

df1 填充 0，df2 填充 1 和 df3 填充 NaN（因为我没有对其进行任何更改）？

为什么会这样以及如何更改它以获得想要的结果？

Answer 1

分配永远不会在 python 中复制。 df1、df2、df3 和 dfnan 都是对同一对象 (pd.DataFrame(data)) 的引用。这意味着其中一个的变化会反映在其余的中，因为它们都指向同一个对象。

这是一个很棒的阅读https://nedbatchelder.com/text/names.html。

要创建独立副本，请使用copy 方法

dfnan = pd.DataFrame(data)
df1 = dfnan.copy()
df2 = dfnan.copy()
df3 = dfnan.copy()