根据另一个数据框改变列答案

【问题标题】：mutate column based on another dataframe根据另一个数据框改变列
【发布时间】：2022-12-18 09:44:56
【问题描述】：

我需要为 70 多个字符变量的大列分配一个数值

当有少数字符变量时，我只是手动进行变异（可能不是最好的方法，但它快速且有效）但这对于 70+ 变量不实用：

mutate(df,gender = ifelse(gender=="Female",0, ifelse(gender=="Male",1, 2))

我认为最好使用第 1 列中的 72 个变量和第 2 列中的数字创建一个新的 df(spec) 以供参考：

speciality	Code
a	1
b	2
c	3
d	4
e	5
f	6

...

我现在无法弄清楚如何改变我的数据以交换数字代码的专业。

任何帮助表示赞赏 - 特别是如果我一开始就走错了路

R知识还是比较基础的。我试过了

mutate(df,speciality = ifelse(speciality==spec[,1],spec[,2],0))

但得到一个错误

Error in env_has(env, name, inherit = TRUE) : 
  attempt to use zero-length variable name

【问题讨论】：

标签： r dplyr recode mutate

【解决方案1】：

无需制作另一个数据框；你可以只使用dplyr::recode()：

set.seed(13)
library(dplyr)

#example data
df <- data.frame(speciality = sample(letters[1:6], 10, replace = TRUE))

   speciality
1           c
2           e
3           b
4           e
5           f
6           f
7           d
8           e
9           d
10          c

#recode values
df %>% 
  mutate(speciality = recode(
    speciality, 
    a = 1,
    b = 2,
    c = 3,
    d = 4,
    e = 5,
    f = 6
  ))

   speciality
1           3
2           5
3           2
4           5
5           6
6           6
7           4
8           5
9           4
10          3

【讨论】：