【发布时间】:2019-03-20 01:30:21
【问题描述】:
我想在我的 R S4 类中使用多个构造函数。
我有一个具有三个插槽的对象。为了制作那个对象,有时我只想直接给出三个插槽的值。但有时我想提供一个矩阵,我有一个函数可以接受一个矩阵并返回这三个插槽应该是什么。
起初,我似乎可以编写一个函数作为构造函数。所以我可以写objectFromMatrix(matrix) --> object with three slots。问题是我也有从该主类继承的子类,我也希望能够与它们一起使用该构造函数。
所以我可以只为每个子类编写函数作为额外的构造函数,但这会有点乏味,而且不像超级 OO。
为了使我的问题更具体一些,我将尝试在下面编写一个最小的示例。我将用 Java 编写它,但我有点生疏,所以如果它没有意义,请告诉我。
所需的结构,在 Java 中:
// An abode is a place where you live and it has a size
class Abode {
int size = 1;
// Main constructor that just assigns args to fields
Abode(int size) {
this.size = size;
}
// Alternative constructor that takes in a different datatype
// and computes args to assign to fields
Abode(string description) {
if(description eq "Large") {
this.size = 5;
}
if(description eq "Small") {
this.size = 1;
}
}
// To keep it simple, a house is just an abode with a name
class House extends Abode {
String name;
House(int size, String name) {
super(size);
this.name = name;
}
House(string size, String name) {
super(size);
this.name = name;
}
}
这个实现效果很好,因为我可以调用Abode("big") 或House("big", "Casa de me"),这两个都被传递给我在Abode 类中构建的额外构造函数。
跟上房子的类比,这是我在 R 中能做到的最好的:
# An abode is a place you live and it has a size
setClass("Abode",
slots =
list(size = "numeric")
)
# Alternative constructor that takes in a different datatype
# and computes args to assign to fields
abode_constructor_2 <- function(sizeString) {
if (sizeString == "big") {return new("Abode", size = 5)}
if (sizeString == "small") {return new("Abode", size = 1)}
}
# A house is an abode with a name
setClass("House",
slots =
list(name = "string"),
contains = "Abode"
)
# I already defined this constructor but I have to do it again
house_constructor_2 <- function(sizeString, name) {
if (sizeString == "big") {return new("House", size = 5, name = name)}
if (sizeString == "small") {return new("House", size = 1, name = name)}
}
如果有帮助,这里是这个问题出现的真实背景的一个最小示例。我为Sensor 类定义了一个额外的构造函数sensor_constructor_2,作为一个函数。但是,当我有一个继承自Sensor 的类时,我必须重新创建该构造函数。
# A sensor has three parameters
setClass("Sensor",
slots =
list(Rmin = "numeric", Rmax = "numeric", delta = "numeric")
)
# I also like to make sensors from a matrix
sensor_constructor_2 <- function(matrix) {
params <- matrix_to_params(matrix)
return (new("Sensor", Rmin = params[1], Rmax = params[2], delta = params[3]))
}
# A redoxSensor is just a sensor with an extra field
setClass("redoxSensor",
slots =
list(e0 = "numeric"),
contains = "Sensor"
)
# Goal: make this extra constructor unnecessary by making sensor_constructor_2 a property of the sensor class
extraConstructor_redox <- function(matrix, e0) {
params <- matrix_to_params(matrix)
return (new("redoxSensor", Rmin = params[1], Rmax = params[2], delta = params[3]), e0 = e0)
}
【问题讨论】:
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首先考虑您是否真的需要S4。根据我的经验,S3 可以在 99% 的时间内完成工作,而且复杂性要低得多
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当然,这是有道理的。我在这里选择使用 S4 作为个人偏好——我对 OO 不是很有信心,我认为额外的结构将帮助我远离设计错误,但我会更多地考虑使用 S3。无论哪种方式,如果您(或任何正在阅读的人)可以使用 S3 课程回答我的问题,请这样做!