python中scipy.signal.medfilt2d背后的概念

Question

我正在尝试了解 scipy.signal.medfilt2d 的工作原理。我看了scipy文档后，它的格式是：

scipy.signal.medfilt2d(input, kernel_size=3)

如果我有一个像这样的矩阵

1 2 3 7 2 4
3 4 2 2 6 7
1 7 3 1 2 6
3 2 3 4 3 1
2 6 7 8 2 5
3 4 2 2 1 8

由于内核大小默认设置为 3。如果我将 medfilt2d 应用于该矩阵，该矩阵会变成如下所示的吗？ （我所做的是将 3 x 3 盒子内的每个元素，将它们全部相加并除以 9（平均））

2.8   2.8   2.8   4.1   4.1  4.1
2.8   2.8   2.8   4.1   4.1  4.1
2.8   2.8   2.8   4.1   4.1  4.1
3.5   3.5   3.5   3.7   3.7  3.7
3.5   3.5   3.5   3.7   3.7  3.7
3.5   3.5   3.5   3.7   3.7  3.7

所以请与我分享您的知识和见解？如果我错了，请告诉我，这样我就可以从这个错误中吸取教训。非常感谢

Answer 1

正如Scipy documentation 中所解释的，medfilt2 是一个中值滤波器。引用文档，

The sample median is the middle array value in a sorted list of neighborhood values

因此，对于您的示例，1,1 位置的子矩阵

1 2 3
3 4 2
1 7 3

将被分类为

1 1 2 2 3 3 3 4 7

中间元素是3，所以这将是过滤器的输出。还有更多细节on Wikipedia。