Pandas：删除前 n 行都是 NaN 的列答案

【问题标题】：Pandas: Drop columns where first n rows are all NaNPandas：删除前 n 行都是 NaN 的列
【发布时间】：2019-03-05 02:37:52
【问题描述】：

我有一个 Pandas DataFrame df，我想删除索引 100 到 200 之间的列，其中前 1000 行都是 NaN。这是我的错误尝试：

df.iloc[:1000, 100:200] = df.iloc[:1000, 100:200].dropna(axis='columns', how='all')

我怎样才能正确地做到这一点？

谢谢！

【问题讨论】：

您是否可以改写您的问题，我不确定您想要什么，据我了解，在您的 DataFrame 中，至少有 200 列，在某些条目中，所有值都来自第 100 列:200 包含 NaN 值，并且您要删除所有具有此值的行，因为它们位于前 1000 行中？

标签： pandas

【解决方案1】：

试试thresh

：需要很多非 NA 值。

 df.iloc[:1000, 100:200].dropna(axis='columns', thresh =1)

【讨论】：