在 python 中使用 scipy.optimize 的初步猜测答案

【问题标题】：initial guess using scipy.optimize in python在 python 中使用 scipy.optimize 的初步猜测
【发布时间】：2014-01-05 02:39:40
【问题描述】：

我在使用 python 编码时遇到以下问题：

我有 7 个参数：x、y、z、t、HF、M1F 和 M2F。用户应输入这 3 个中的任何一个，程序应计算其余部分。

我的关系是：

HF = -xyt
M1F = -2xzt + 4yzt - xyt + 4tz^2
M2F = 2yzt - xyt
1 = -2xt + 2yt + 4zt

尝试解决问题：

我有 7 个参数，用户应该输入 3 => 我将留下 4 个参数。因此，这一切都是关于求解具有 4 个未知数的 4 个非线性方程组。

我在网上看到scipy.optimize 可用于求解非线性方程组。但我需要一个初步的猜测。

回到问题的物理学，我有以下初始条件：

x > 0
y > 0
z < 0
HF > 0
M1F > 0
M2F > 0
M2F > M1F (solving this inequality from the above equations I get: -x + y + 2z < 0)
HF > M1F + d (solving this inequality from the above equations I get: -x + 2y + 2z < 0)

这些初始条件如何帮助我获得初始猜测，以便我可以使用 scipy.optimize 解决我的问题？

【问题讨论】：

标签： python-2.7 optimization scipy nonlinear-functions nonlinear-optimization

【解决方案1】：

我不确定优化是否是正确的方法。我个人认为我会从给定的三个变量开始，然后用代数方法解决其余的问题。有很多组合，但所有被认为是解析解的东西通常是最好的。

【讨论】：

毕竟，这正是我所做的。我自己解决了每个组合。我想用通用方法解决问题，但我找不到。