修改 Tensorflow 常量 Tensor

Question

我用谷歌搜索并得知 Tensorflow 的 constant() 函数会生成一个常量 Tensor（大惊喜！）并且无法修改。

但是当我这样做时：

>>> a = tf.constant(0.0)
>>> a = a + 1.0

我没有看到 Tensorflow 产生任何错误。

我明白原因了，a 现在是一个新的张量运算Add (<tf.Tensor 'add_1:0' shape=() dtype=float32>)。

我的问题是，如果我们可以修改，Tensorflow constant 有什么用？它与图形优化有什么关系吗？我在这里错过了一些琐碎的事情吗？

提前致谢。

Answer 1

是的，你错过了一些琐碎的事情。

 a = tf.constant(0.0)

a 是一个 Python 变量，它保存计算图的一个常量节点。在图中它有一个名字，我们称之为constant:0。

a = a + 1.0

a 是一个 new python 变量（赋值是破坏性操作），它保存了仍然在图中定义的节点 constant:0 和一个新的常量节点之间的加法操作，使用1.0（constant_1:0）时自动创建。

因此，在这一行中，您将覆盖一个 python 变量以使其拥有一个 add 节点：您不接触到图形节点 constant:0 的值。

这个常数，其实是在tensorflow描述的图中定义的，是不能改变的。 相反，您可以更改的是指向图中某个节点的 python 变量。

您可以将 python 变量视为指向图形节点的指针。