tensorflow::Tensor 到 python Tensor 或 numpy.nd_array答案

【问题标题】：tensorflow::Tensor to python Tensor or numpy.nd_arraytensorflow::Tensor 到 python Tensor 或 numpy.nd_array
【发布时间】：2017-03-27 14:04:59
【问题描述】：

我有一个 C++ tensorflow::Tensor，我试图在 Python 中访问其内容。

我查看了Tensorflow C++ Documentation 以寻找可以将tensorflow::Tensor 转换为任何合理的PyObject 的函数（现在不管这是tf.Tensor 还是numpy.nd_array）。

翻遍Tensorflow Code后，我发现了以下线索：

tensorflow/python/client/tf_session_helper.cc 中定义了一个方法TF_Tensor_to_PyObject(TF_Tensor* Tensor, PyObject** out_array)。然而，这是在一个隐藏的 Bazel 包中定义的，而且在一个匿名的 C++ 命名空间中。修改 Tensorflow 本身似乎不直观（我必须修改 Bazel BUILD 文件、.h 和 .cc 文件），并编译我自己的 Tensorflow 以使用这种方法。

这种方法的另一个问题是TF_Tensor != tensorflow::Tensor。 TF_Tensor 是在 Tensorflow 的 C-Api 中定义的，并且在那里，转换也不打算供公众使用（如：在此包之外）。

有人知道更好的方法吗？ tensorflow::Tensor 到 PyObject 是否存在我在搜索时没有找到的现有实现？

【问题讨论】：

标签： python c++ c tensorflow python-c-api

【解决方案1】：

py_func 操作的实现有code to convert Tensor to PyObject。

【讨论】：

【解决方案2】：

更准确地说，应该这样做：

#include "tensorflow/python/lib/core/py_func.h"

Status TensorHandler::ExportTensorAsNumpy(const Tensor *inputTensor) {
    PyObject* numpyObject = Py_None;
    tensorflow::ConvertTensorToNdarray(*inputTensor, &numpyObject);

    //process the numpy further its now stored in numpyObject

    //call this when you don't use the numpyObject anymore
    Py_DECREF(numpyObject);
}

当你不使用 numpy 对象时不要忘记调用 Py_DECREF 否则你的程序会导致内存泄漏。也不要忘记在你的 bazel 构建中包含 py_func 作为依赖项。

【讨论】：