在 .txt 文件中搜索浮点值

Question

我有一个程序可以保存一个包含多个值和文本的 .txt 日志。每次运行程序时，这些时间值可能不同，但它们在此 .txt 文件中的位置始终相同。我需要获取这些值并检查它们是否小于 6 秒。我试图将我的 .txt 文件转换为字符串，然后使用：

x = string(filename[50:55])
float(x)

但它似乎不起作用。如何从 .t​​xt 文件中的固定位置提取值，然后将它们转换为浮点数？

//编辑：

下面是我的日志照片，我想检查那些标有蓝线的值：

//EDIT2：

另一张日志的照片，我将如何提取这些百分比，必须低于 70 才能通过。

//EDIT3：我得到的错误照片和代码片段：

with open(r'C:\Users\Time_Log.txt') as f:
    print(f)
    lines = f.readlines()
    print(r'Lines: ')
    print(lines)
    print(r'Type of lines:', type(lines))
# start at 1 to avoid the header
    for line in range(1, len(lines)):
        print(r'Type of line:', type(line))
        splits = line.split("|")
        print(r'Type of splits:', type(splits))
        t = splits[3].split(".")
        if t[0] < 6:
            print(r'Test completed. Startup time is shorter than 6 seconds')

Answer 1

我的意思是举个例子会简单得多，但假设你的值有一个固定的距离（idk 空间或制表符），你会split 与它的字符串并查看你想要比较的元素，所以 idk 如果时间是你的第 6 个项目，你会 string.split(" ") 并选择 splitted_str[5]。如果您的时间格式遵循常规模式 idk hours:minutes:seconds 然后进行数学运算，您可以进一步执行此操作，或者您甚至可以使用 date 或 time 之类的包将它们转换为某个时间对象，这可能做一些更有用的比较。

所以问题基本上是您的值的格式如何。

编辑： 所以给出这个例子你可以：

with open("filename.txt") as f:
    lines = f.readlines()
    # start at 1 to avoid the header
    for i in range(3, len(lines)):
        splits = lines[i].split("|")
        t = str(splits[3]).split(".")
        if int(t[0)] < 6:
             [do something with that line]