在多个 txt 文件中搜索一个值答案

【问题标题】：Searching a values in multiple txt files在多个 txt 文件中搜索一个值
【发布时间】：2019-04-06 20:10:19
【问题描述】：

我是 python 编码的新手。我在阅读多个 .txt 文件时需要帮助。

我有大约 50 个 .txt 文件，每个文件包含 30 列。

我在第 25 列中搜索一个值，并在第 1 列中获取相应的值。

它应该适用于目录中的所有文件。

提前致谢。

当前代码是：

import glob
import os
import numpy as np
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
file_list = glob.glob('*.txt')
for file_path in data:
   for i in range(250,300,50):
    First_start_pcls=5500 # rows
    First_end_pcls=6000 #rows
for d in file_list:
    a_s=(d[First_start_pcls:First_end_pcl,1])
    b_s=(d[First_start_pcls:First_end_pcl,25])

但是，我从这里被打动了。

我需要知道像x>-72 & X<-73 这样的值。在5500:6000 行之间然后打印第 1 (a)、25 (v) 列

txt 文件如下所示。

0 0.100002 0.100005 0.1 750 0 0.15 150 0 0 0.09999 5000 10 -1.79126e-06 -9.70263e-10 0.285642 -0.0212535 0 0 1.0251 0.00229463 0.00061384 -1.39956e-06 0 0.00168796 -79.2124 0.000385773 0.00109869 0 0 180
1 0.100375 0.100805 0.100233 750.028 3.25521e-06 0.149993 150 8.43446e-11 3.86358e-14 0.099039 5000 10 -26.1624 -0.201879 0.477011 0.142304 0 -0.00478525 4.66682e-10 0.489863 0.0755384 7.18662e-05 0.000464599 0.0328732 38.385 0.000387414 0.0010954 0 0 180.043
2 0.100732 0.102105 0.105489 750.106 2.79018e-06 0.149986 150 9.00251e-10 8.79657e-13 0.0981785 5000 10 -0.00916317 -0.193042 0.477412 0.150787 0 -0.0620785 3.08304e-10 1.92367 0.28177 0.000263186 0.00183184 0.0332253 39.4411 0.000388996 0.00109228 0 0 180.085
3 0.101075 0.103434 0.1177 750.224 6.97545e-06 0.149979 150 3.1313e-09 4.85265e-12 0.0973999 5000 10 -3.72894e-06 -0.21107 0.476546 0.148985 0 -0.0820207 7.45346e-10 2.27915 0.375781 0.000542299 0.00339836 0.0324755 36.5965 0.000390519 0.00108931 0 0 180.126
4 0.101405 0.104825 0.132947 750.376 1.95313e-05 0.149972 150 7.05902e-09 1.5288e-11 0.0966955 4999.99 10 -1.55684e-09 -0.230125 0.475581 0.146907 0 -0.104142 1.89863e-09 2.28998 0.409257 0.000881221 0.00511384 0.0316808 33.5859 0.000391987 0.00108649 0 0 180.166
5 0.101722 0.106308 0.14629 750.554 4.13876e-05 0.149965 150 1.27143e-08 3.58097e-11 0.0960581 4999.99 10 -6.68377e-13 -0.248602 0.474587 0.145348 0 -0.136107 4.71837e-09 2.19423 0.41199 0.00125702 0.00695662 0.0309066 30.6545 0.0003934 0.00108381 0 0 180.205

【问题讨论】：

欢迎来到stackoverflow。你试过什么？我们不在这里提供代码。我们帮助解决问题
您好 Gio，感谢您的回答。我已经添加了我当前的代码。
你会用熊猫吗？
我会用但不是很熟悉。 Python 对我来说是新的。
你能展示一个输入文件的样本吗？代码可以按照你写的那一点运行吗？

标签： python multiple-columns

【解决方案1】：

#change this if you have a header and use the proper separator according to your text file
df= pd.read_csv('inputfile.txt', sep=" ", header=None) 

#this if you actually have a column named 'x', for which you want to check if the values are between 73 and 74.
df=df[df['x'].between(73,74)].loc[5499:5999] 
#if your columns are unnamed and you know which column you want to check (say the second column, which has index 1)
df=df[df[:,1].between(73,74)].loc[5499:5999] 

print(df.iloc[:,0])
print(df.iloc[:,24])

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给定 OP 评论

import glob 
import os 
import numpy as np 
import csv 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
dff = pd.DataFrame()

for filename in glob.iglob("*.txt"): 
    df = pd.read_csv(filename, sep=" ", header=None) 
    df=df[df[25].between(-73,-72)].loc[7999:9999]   
    dff=dff.append([df.iloc[:,0],df.iloc[:,4]])
    print(df.iloc[:][0]) 
    print(df.iloc[:][25])

【讨论】：

谢谢吉奥。它适用于一个文件。让我为多个文件做这件事。再次感谢
现在，我面临多个 txt 文件的问题。 import glob import os import numpy as np import csv import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt dff=[] files = glob.glob("*.txt") for filename in files: df = pd.read_csv(files, sep =" ", header=None) df=[df[25].between(-73,-72)].loc[7999:9999] dff=dff.append(df.iloc[:][0],df. iloc[:][25]) 打印(df.iloc[:][0]) 打印(df.iloc[:][25])
@vika1989 查看更新后的答案。我认为你循环错误的元素。您应该从 filename 创建数据框，而不是从 files
在文件上循环 .. 现在错误是 'list' 对象没有属性 'loc'
@vika1989 files 看起来怎么样？文件的类型和内容是什么？

【解决方案2】：

您可以尝试创建一个 txt 文件，并在每一行写入您要使用该程序打开的文本文件：
例如

test.txt
dics.txt
fruit.txt
code.txt
...

然后您应该创建一个 for 循环以从您创建的 txt 文件中选择每个文件名并读取它：
例如

files = open("filenames.txt","r")
for file in files:
    x = open(file,"r").read()
    print(x)

希望对您有所帮助。

【讨论】：