在从 simulink 调用 loadMNISTImages 函数时无法使用“machineformat”输入参数

Question

我称之为对 MNIST 图像进行分类的简单 CNN。 CNN 内部调用 loadMNISTImages() 函数从文件中读取图像。当这个 CNN 连接到我的 simulink 模型时。

我收到以下错误：

对于代码生成，您不能使用“machineformat”输入 争论。函数 'loadMNISTImages.m' (#77.233.262)，第 8 行，第 8 列 9: "fread(fp, 1, 'int32', 0, 'b')" 启动诊断报告。

这是读取 MNIST 图像的函数：

 function images = loadMNISTImages(filename)

 %loadMNISTImages returns a 28x28x[number of MNIST images] matrix 
 %containing the raw MNIST images

 fp = fopen(filename, 'rb');
 assert(fp ~= -1, ['Could not open ', filename, '']);

 magic = fread(fp, 1, 'int32', 0, 'b');
 assert(magic == 2051, ['Bad magic number in ', filename, '']);

 numImages = fread(fp, 1, 'int32', 0, 'ieee-be');
 numRows = fread(fp, 1, 'int32', 0, 'ieee-be');
 numCols = fread(fp, 1, 'int32', 0, 'ieee-be');

 images = fread(fp, inf, 'unsigned char=>unsigned char');
 images = reshape(images, numCols, numRows, numImages);
 images = permute(images,[2 1 3]);

 fclose(fp);

 % Reshape to #pixels x #examples
 images = reshape(images, size(images, 1) * size(images, 2), size(images, 3));
 % Convert to double and rescale to [0,1]
 images = double(images) / 255;

 end

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上面的函数是从函数TestMNISTCONV调用的

 function y2 = TestMnistConv()

 Images = 
 loadMNISTImages('C:\Users\surinder\Downloads\experiments\cnn\MNIST\t10k-images.idx3-ubyte');
 Images = reshape(Images, 28, 28, []);
 Labels = 
 loadMNISTLabels('C:\Users\surinder\Downloads\experiments\cnn\MNIST\t10k- 
 labels.idx1-ubyte');
 Labels(Labels == 0) = 10;    % 0 --> 10

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最后，我从 Stateflow 图中的状态调用此函数，因此出现此错误。请问有人可以帮忙吗？:)

Answer 1

任何不能转换为等效C代码的函数都需要定义为coder.extrinsic

在您的情况下，您需要使用coder.extrinsic('loadMNISTImages');。

您也可能会遇到与变量大小相关的问题。 Simulink/Stateflow 几乎肯定不允许您即时更改 Images 的尺寸 - 您可能需要将 reshape 移动到 loadMNISTImages，并且您需要预定义 Images 和 @ 的大小987654327@ 使用类似

Images = zeros(28,28,...);