读取 2d 灰度图像并将它们组合成 3d 矩阵答案

【问题标题】：read 2d grey images and combine them to 3d matrix读取 2d 灰度图像并将它们组合成 3d 矩阵
【发布时间】：2016-07-04 10:32:16
【问题描述】：

我在使用 matlab 2015a Win10 X64 16GB Ram 时遇到一些问题。

有一堆图像（1280x960x8bit），我想将它们加载到 3d 矩阵中。理论上，对于 1001 张图像，矩阵应该存储约 1.2GB。

到目前为止我所拥有的是：

values(:,:,:)= zeros(960, 1280, 1001, 'uint8');
for i = Start:Steps:End
    file = strcat(folderStr, filenameStr, num2str(i), '.png');
    img = imread(file);
    values(:,:,i-Start+1) = img;
end

此代码适用于少量图像，但将其用于所有 1001 个图像我得到“内存不足”错误。另一个问题是速度。读取 50 张图片并保存大约需要 2 秒，读取 100 张图片大约需要 48 秒。

我认为这种方法的作用是分配内存并逐张更改矩阵的“z元素”。但显然它拥有的内存超出了执行单个任务所需的内存。

有没有什么方法可以将 2d 图片序列的灰度值存储到 matlab 中的 3d 矩阵中，而不会浪费那么多时间和资源？

谢谢

【问题讨论】：

你可以Download more RAM 。严肃地说，如果您的计算机 RAM 无法存储该信息，您将无法创建包含所有信息的单个变量.....您应该如何处理它？如果它是一个变量，那么任何涉及它的东西都需要加载整个变量，而且它不适合你的记忆！！但是，请检查变量类型。 img 是double 还是uint8？它的范围是多少？
补充一下我所说的。如果你把它们加载为uint8(imread(file))，你还会得到错误吗？
分辨率 1280x960x8bit depthx1001 图片 = 1174MB 有超过 14GB 的免费 RAM，这应该不是问题！ No uint8(..) is not working 图片是8bit色深。
内存中的图片也是8bit色深吗？当您输入 whos img 时，它会告诉您这是 Class uint8 吗？另外，为什么不迭代为 i=1:steps:1001 ？如果在您的代码中未设置 for 循环变量，则值会增长很多。你也可以从values的定义中删除(:,:,:)
图片为8位色深（也在whos img中）。我不使用 i=1:steps:1001 因为图像的名称不是 1,2,3,4,... 因为它们是以传感器的位置命名的。肯定还有另一个问题，正如我所说的，最初读取 50 张图像运行良好且速度足够快，但随着图像数量的增加，它使用的内存和时间呈指数级增长。

标签： matlab

【解决方案1】：

我能看到的唯一可能是您的 idex 不好。但我只能猜测，因为没有给出 start step 和 End 的值。如果 End 为 100000000，Start 为 1，step 为 100000000，则您只读取 2 张图像，但您正在访问值（:,:,100000000），从而使变量变得异常巨大。那很可能是您的问题。

为了解决这个问题，创建一个新变量：

imagenames=Start:Step:End; %note that using End as a variable sucks, better ending
for ii=1:numel(imagenames);
    file = strcat(folderStr, filenameStr, num2str(imagenames(ii)), '.png');
    img = imread(file);
    values(:,:,ii) = img;
end

正如 Shai 建议的那样，查看fullfile 以获得更好的文件名访问

【讨论】：

文件名和路径最好使用fullfile 而不是strcat。
确实是@Shai！我什至没有看，只是试图修复其他的东西！
数字原来命名不同，取值为：piezoStart = 43000;压电结束 = 63000; piezoSteps = 20;
@akirahinoshiro 所以我是正确的。你的循环的最后一次迭代将有 values(:,:,20001) 这是一个巨大的矩阵，比你试图制作的大 20 倍。