对图像进行下采样答案

【问题标题】：Downsample an Image对图像进行下采样
【发布时间】：2013-03-14 10:44:14
【问题描述】：

我正在尝试将图像下采样 2，我假设它是灰度图像，所以我将只使用一个通道，我尝试平均 4 个像素，然后将结果放入 destImage。我不知道如何正确填充 destImage。请在此处找到代码：

void downsizeRow(unsigned char *srcImage, unsigned char *dstImage, int srcWidth )
{

    unsigned char *srcPtr = srcImage;
    unsigned char *dstPtr = dstImage;

    int stride = srcWidth;
    int b;
    for (int i = 0; i< 4; i++)
    {

        b  = srcPtr[0]+srcPtr[1] + srcPtr[stride + 0] + srcPtr[stride + 1] ;

        srcPtr++;
        dstPtr[0] = (uint8_t)((b + 2)/4);;
        dstPtr++;
    }

}

void downscaleImage( unsigned char *srcImage, unsigned char *dstImage, int srcWidth, int dstHeight, int dstWidth)
{

    unsigned char *srcPtr=srcImage;
    unsigned char *dstPtr=dstImage;

    int in_stride = dstWidth;
    int out_stride = dstHeight;

    for (int j=0;j<dstHeight;j++)
    {
        downsizeRow(srcPtr, dstPtr, srcWidth);  // in_stride is needed
        // as the function requires access to iptr+in_stride
        srcPtr+=in_stride * 2;
        dstImage+=out_stride;
    }
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    unsigned char srcimage[4*4];
    unsigned char dstimage[2*2];


    for (int i = 0; i<4*4; i++)
    {
        srcimage[i] = 25;
    }
    std::cout<<"source Image \n"<<std::endl;
    for (int i = 0; i<4*4; i++)
    {

        std::cout<<srcimage[i];
    }

    downscaleImage(srcimage, dstimage, 4,4,2);
    std::cout<<"dest Image"<<std::endl;
    for (int i = 0; i<2*2; i++)
    {

    //    std::cout<<dstimage[i];
    }

    return a.exec();
}

【问题讨论】：

是否必须手动执行？
你阅读的图片是什么类型的？
尝试更具体。结果到底有什么问题？
@ddriver 我想优化它，对于大图像，ARM 上的 opencv resize 非常慢。
如果平均超过 4 个像素，是否应该在投射之前将 dstPtr[0] 中的值除以 4（而不是 2）？

标签： c++ c image-processing imagefilter

【解决方案1】：

您的代码并没有太大的错误——基本上只需正确跟踪读/写指针的位置（记得用步幅进行更新）。这需要以一种或另一种方式使用 2 个嵌套循环。（+ 将分隔线固定为 4）。

我发现以下方法很有用：一次处理一行并没有太大的速度损失，但可以更轻松地集成各种内核。

iptr=input_image;  in_stride = in_width;
optr=output_image; out_stride = out_width;
for (j=0;j<out_height;j++) {
    process_row(iptr, optr, in_width);  // in_stride is needed
    // as the function requires access to iptr+in_stride
    iptr+=in_stride * 2;
    optr+=out_stride;
}

【讨论】：

我已经根据你的更新了代码。现在这一切都正确吗？
不——我也有一个错误，你设法找出来了。 optr=output_image; 自然而然。缺少的两件事是输入/输出图像的步幅不同。而且，在 process_row 函数中，您必须每一步都前进到iptr += 2;。这与外循环中有iptr += in_stride * 2; 的原因相同。

【解决方案2】：

我看到你正在使用 Qt，所以为了防止你不需要重新发明轮子，QImage 有一个方便的功能，可以为你调整大小（有效地进行下采样）。

QImage smallImage = bigImage.scaled(bigImage.width() / 2, bigImage.heigth() / 2, Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation);

如果 QImage 对您来说太慢，您也可以尝试使用通常更快的 QPixmap。

省略Qt::SmoothTransformation 将退回到使用默认的Qt::FastTransformation，这样会更快。

【讨论】：

@Mahmoud - 你说的慢是什么意思？你测试了吗？有结果吗？