【发布时间】：2012-01-23 19:54:29
【问题描述】：
我有一个基本问题。
- 对图像进行上采样有哪些优势？
- 它对边缘检测有帮助吗？
我在互联网上没有找到太多有用的信息。
【问题讨论】：
标签： opencv image-processing computer-vision edge-detection
【发布时间】：2012-01-23 19:54:29
【问题描述】：
这取决于图像。如果您的边缘非常锯齿，它会有所帮助。在最坏的情况下它什么也不做。因此，您需要为潜在的改进付出处理时间。
【讨论】：
通常我们需要将图像转换为与其不同的尺寸 原创。
为此，有两种可能的选择：
- 放大图像（放大）
- 缩小（缩小）
例如，您可能希望对缩小的图像进行计算（例如分割），稍后您想再次处理原始图像数据，因此您再次放大输出（例如分割掩码）。
在应用边缘检测时在放大的图像上找到更好的结果 可以从以下方面上升：
对于边缘检测器（例如 canny，不仅仅是梯度计算），通常会连接模糊算法。如果您在预处理中使用某种模糊蒙版，您可能会通过修改（减少或增加模糊的能力）获得与图像调整大小类似的行为。
【讨论】：