用于图像过滤的 MATLAB 函数

Question

我正在寻求实现我自己的 Matlab 函数，该函数可用于使用 3x3 内核计算图像过滤。

必须是这样的：function [ output_args ] = fFilter( img, mask ) 其中img 是原始图像，mask 是内核（例如B = [1,1,1;1,4,1;1,1,1]）

我不应该使用 Image Processing Toolbox 中的任何内置函数。

我必须使用这个

地点：

s是过滤后的图像

p 是过滤前的图像

M 是一个内核

如果 sum(sum(M)) == 0 则 N 为 1，否则 N = sum(sum(M))

我是 MATLAB 新手，这对我来说就像是黑魔法 -_-

Answer 1

这应该可以工作（未验证）：

function [ mO ] = ImageFilter( mI, mMask )
%UNTITLED2 Summary of this function goes here
%   Detailed explanation goes here

numRows = size(mI, 1);
numCols = size(mI, 2);

% Assuming Odd number of Rows / Columns
maskRadius = floor(siez(mMask, 1) / 2);

sumMask = sum(mMask(:));

if(sumMask ~= 0)
    mMask(:) = mMask / sumMask;
end

mO = zeros([numRows, numCols]);

for jj = 1:numCols
    for ii = 1:numRows
        for kk = -maskRadius:maskRadius
            nn = kk + 1; %<! Mask Index
            colIdx = min(max(1, jj + kk), numCols); %<! Replicate Boundary
            for ll = -maskRadius:maskRadius
                mm = ll + 1; %<! Mask Index
                rowIdx = min(max(1, ii + ll), numRows); %<! Replicate Boundary
                mO(ii, jj) = mO(ii, jj) + (mMask(mm, nn) * mI(rowIdx, colIdx));
            end
        end
    end
end


end

以上是经典的 Correlation (Image Filtering) with Replicate Boundary Condition。