Perlin 噪声，如何检测亮/暗区域？

Question

我需要一些关于柏林噪音的帮助。

我想创建一个随机地形生成器。我正在使用柏林噪声来确定山脉和大海的去向。从随机噪声中，我得到如下信息：

http://prntscr.com/df0rqp

现在，我如何才能真正检测出更亮和更暗的区域在哪里？ 我尝试使用 display.colorSample 返回像素的 RGB 颜色和 alpha，但这对我没有多大帮助。

如果只有白色和红色，我可以很容易地检测出明亮区域的位置（白色会很大，红色会很小），反之亦然。 但是，因为我有红色、绿色和蓝色，所以这很难。

综上所述，如何检测白色区域和红色区域的位置？

Answer 1

你在这里有一个根本的误解。 perlin 噪声函数实际上仅来自 (x,y)->p 。 [它也适用于更高的维度]。但你所看到的只是你的图书馆很好。噪声函数从两个实数变为一个。将一个结果值 p 映射到颜色渐变会很有帮助。但这仅用于可视化。 p 不是颜色，只是另一个数字。直接用那个！如果p

Answer 2

我建议这样做： 1.将图像的色调转换为红色，如here 2.使用红色通道检索一些掩码。 3. 可选：将最大/最小亮度缩放到 0-255 范围内。