matplotlib：如何在一个网格中绘制多个散点图，其中每个图都是基于单独列表的不同颜色？答案

【问题标题】：matplotlib: How to plot multiple scatter plots in one grid where each plot is different color based on a separate list?matplotlib：如何在一个网格中绘制多个散点图，其中每个图都是基于单独列表的不同颜色？
【发布时间】：2015-03-31 08:27:58
【问题描述】：

我目前正在绘制每个像素的图像颜色值，我正在尝试为每个图像创建一个图。我有大约 100 张图片。我希望所有绘图都出现在一个网格中，但我仍然想跟踪绘图所代表的图像。

对于图像颜色的“第三个变量”，它将依赖于一个单独的列表，取值为 0-100，每个图都有对应的级别。

谢谢。

编辑：

这是为每个图像循环的相关 sn-p。 z 是包含数字 0-100 的列表（例如 z=[5,2,6,13,100,0...]）

    x = h_values[count]
    y = v_values[count]

    w = plt.cm.seismic(z[count]/100)

    ax.set_xlabel("H",fontsize=12)
    ax.set_ylabel("V",fontsize=12)
    ax.grid(True,linestyle='-',color='0.75')
    ax.scatter(x, y, color=w, s=1, cmap=plt.cm.seismic, edgecolors='None', vmin=0, vmax=100)

【问题讨论】：

在我的帖子中添加了 sn-p :)
现在的问题是什么？
我希望每个图（h_values[count] vs v_values[count]）根据 z[count] 的值具有不同的颜色，而 sn-p 一切都是相同的颜色。

标签： python matplotlib colors

【解决方案1】：

这是您可能尝试做的一个最小工作示例：

import pylab as pl

pl.clf()
for count in range(5):
    pl.scatter(pl.rand(10), pl.rand(10), color=pl.cm.seismic(count / 5.0), s=50)

结果：

我猜你的 z 是一个整数，所以除以 100 后你总是得到 0。我说的对吗？我避免使用5.0 而不是5 进行整数除法。

【讨论】：