Matplotlib/Pandas：如何在同一图中的不同位置绘制多个散点图？

Question

我经常有两个 pandas 数据框，我想在同一个图中绘制它们。通常这是两个样本，我想对比它们的属性，例如：

x 轴只有两个位置，左边是第一个数据集，右边是第二个数据集。

在 matplotlib 中，可以在同一个图中绘制多个数据集：

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(100)
y = range(100,200)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s", label='first')
ax1.scatter(x[40:],y[40:], s=10, c='r', marker="o", label='second')
plt.show()

然而，

(1) 您如何像第一个示例一样将数据集分成两个分隔的位置？

(2) 你如何使用两个 pandas 数据框来实现这一点？您是否合并它们，然后指定两个位置进行绘图？

Answer 1

使用return_type='axes' 获取data1.boxplot 以返回一个matplotlib Axes 对象。然后使用ax=ax 将该轴传递给对 boxplot 的第二次调用。这将导致两个箱线图绘制在相同的轴上。

ax = df1.plot()
df2.plot(ax=ax) 


a1=a[['a','time']]
ax = a1.boxplot(by='time', meanline=True, showmeans=True, showcaps=True, 
            showbox=True, showfliers=False, return_type='axes')
a2 = a[['c','time']]
a2.boxplot(by='time', meanline=True, showmeans=True, showcaps=True, 
       showbox=True, showfliers=False, ax=ax)