如何从 python 中的图像（或 pdf 文件）中提取名称和手写数字？答案

【问题标题】：How can I extract names and handwritten numbers from images (or pdf files) in python?如何从 python 中的图像（或 pdf 文件）中提取名称和手写数字？
【发布时间】：2020-05-28 00:02:21
【问题描述】：

我想建立一个项目，当我放入一个 pdf 文件时，它会提取 打印名称和手写数字，然后将它们放入 CSV 文件（excel 文件）
请注意，pdf 文件有一个表格，我们可以在其中找到一列中的名称和另一列中的手写标记
那么您能推荐一个示例或最好的 python 框架或引擎吗？
请确保在下图中看到一个示例

提前致谢

【问题讨论】：

对于手写，你必须训练一个模型来检测手写数字，对于扫描的文档部分，你可以使用 tessaract。我建议使用 Keras
你试过谷歌图片 API 吗？如果可以使用非本地代码...

标签： python opencv tensorflow ocr python-tesseract

【解决方案1】：

Python 框架“Tesseract”可以满足您的需求。你可能想看看这个博客。有描述的基本说明。 Tessereact for Python

【讨论】：

问题是：tessract 或 pytessract 只能检测到以特定语言编写的文本，例如 eng 或 fr 的完整段落……而不是名称！名称是不同的类型，我需要知道如何检测名称
@Adem Youssef 另一种方法是构建和训练自己的 CNN。我建议将 Keras 与 Tensorflow 结合使用。对于 Numbers，您可以使用 MNIST 训练的网络。字母检测有类似的解决方案..您可能需要阅读本主题
@Adem Youssef OpenCV 提供了有用的功能来查找和检测边缘和东西......也许也有帮助
感谢@sxeros 的帮助，这让我走上了正确的道路
@Adem Youssef 很高兴为您提供帮助：D

【解决方案2】：

您可以将 Pytesseract 用于文本。 Pytesseract 是 Python 的光学字符识别 (OCR) 工具。它将帮助您识别图像中的文本。

对于手写数字，您可以使用 mnist 数据集通过 Tensorflow 或 Keras。

【讨论】：