【发布时间】:2012-07-13 06:53:48
【问题描述】:
我正在开发一个自动车牌识别应用程序。我设法通过在图像中定位矩形对象来定位车牌区域。首先,我为图像的车牌设置了最小高度和宽度,以便我可以过滤图像上不需要的微小矩形位。此外,我使用车牌高度和宽度比来过滤掉假车牌。
但我遇到的问题是我为最小和最大车牌高度和宽度设置的值,因为每当摄像头和车辆之间的距离发生变化时,将无法识别车牌区域。
有没有办法解决这个问题?
【问题讨论】:
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这不是一个简单的问题。你如何看待角度和透视?阴影等...?它不仅仅是检测具有正确纵横比的矩形的情况。这本身并不是微不足道的。
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你知道距离可以变化多少吗?在几何上,您需要到板的距离才能估计真实物体的大小(以英寸或毫米为单位,而不是以像素为单位)。有什么办法猜到吗?
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世界上有许多车牌标准worldlicenseplates.com,您将检测哪些纵横比?您的相机将安装在与道路的哪个角度?您的相机将使用什么类型的镜头?
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@hypertunes - 你打算怎么读盘子?
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现在我已经设法在图像上找到矩形对象,包括车牌。我正在考虑使用 OCR 引擎或者可能是一些神经网络。但现在我遇到的问题是过滤虚假车牌区域
标签: c# image-processing blob aforge anpr