记忆python [关闭]答案

【问题标题】：Memoization python [closed]记忆python [关闭]
【发布时间】：2014-01-13 19:10:34
【问题描述】：

什么是memoization，它是如何在python中使用的？以及它与递归有何不同。在某处我遇到了一条语句，即为了减少递归程序或函数的执行时间，我们应该使用记忆化而不是递归。例如：

def factorial( n ):
   if n <1:   # base case
       return 1
   else:
       return n * factorial( n - 1 )  # recursive call

如果这是一个计算阶乘的递归函数，使用 memoization 会有什么变化？

【问题讨论】：

标签： python recursion memoization

【解决方案1】：

记忆是存储结果以备将来使用。 Python 的 functools 模块包括一个简单的装饰器lru_cache，它会为您处理这个问题。所以对于你的例子：

@lru_cache(maxsize=None)
def factorial( n ):
   ...

将存储阶乘的每个结果，包括它的递归调用。这意味着下次您调用阶乘时，您将不会执行完整的计算，而是会在您到达之前调用过的调用时立即停止。届时，将从之前存储的结果中提取结果。

这些答案也可能对您有用： What is memoization and how can I use it in Python?

【讨论】：

【解决方案2】：

如果一个函数是纯函数，那么它总是会给出相同的输入。我们可以通过记住执行函数的结果来利用这一点，从而节省诸如阶乘之类的昂贵函数的工作。结果如下所示：

factorialAns = {}
def factorial( n ):
   global factorialAns
   if n in factorialAns:
        return factorialAns[n]
   if n <1:   # base case
       return 1
   else:
       factorialAns[n] = n * factorial( n - 1 )  # recursive call
       return factorialAns[n]

【讨论】：