【问题标题】:Nvidia cosumer grade GPU for computing [closed]用于计算的 Nvidia 消费级 GPU [关闭]
【发布时间】:2014-11-02 15:06:30
【问题描述】:

我有 GTX 670 with core i5 3.2GHz dual core with HT,想使用 GPU 进行计算应用程序开发。我在 MATLAB 中有很多计算代码,我发现它支持基于 CUDA 的处理。因此,我正在考虑使用 NVidia 开发工具直接为 CUDA 编写代码并最大限度地提高性能。现在,我的预算和工作站 GPU 的成本非常紧张,所以想使用现有的 CUDA 来腾出我的 CPU。

那么,我可以使用 nvidia 消费级 GPU 进行计算开发吗?有可能吗?

感谢您的回答。

阿苏托什

【问题讨论】:

    标签: matlab cuda nvidia


    【解决方案1】:

    是的,GTX 670 特别列为“CUDA-Enabled”。

    【讨论】:

    • 但是,我可以直接用这个GPU来进行CUDA编程和计算应用开发,而不是使用MATLAB吗?
    • 是的,您应该可以像使用超昂贵的专业 Tesla GPU 一样使用 CUDA SDK (developer.nvidia.com/cuda-downloads)。
    【解决方案2】:

    是的,MATLAB(带有 Parallel Computing Toolbox)可以使用许多不同的 CUDA 卡。见http://www.mathworks.co.uk/products/availability/index.html?refresh=true#DMhttps://developer.nvidia.com/cuda-gpus

    如果您想了解各种不同 GPU 在 MATLAB 中的表现如何,请参阅:http://www.mathworks.co.uk/matlabcentral/fileexchange/34080-gpubench

    【讨论】:

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