【问题标题】:How to explain this figure about `nvidia-smi` with NVIDIA GPUs?如何用 NVIDIA GPU 解释这个关于 `nvidia-smi` 的图?
【发布时间】:2014-09-07 10:47:12
【问题描述】:

我刚刚在安装了两个K20m GPU 的服务器上运行simpleMultiGPU。然后运行nvidia-smi 命令以显示 GPU 的状态。结果如下:

问题如下:

  1. GPU 内存使用情况似乎不一样。
  2. device 1 的 Volatile GPU-Util 为 99%。

有什么建议吗?

【问题讨论】:

  • simpleMultiGPU 向控制台打印什么?很有可能它只是没有为两个 GPU 产生足够的工作。
  • 您好,谢谢! simpleMultiGPU 的控制台输出在generating input data ... 被阻塞,我等了五分钟左右,它也停在那里,在此期间,我还使用nvidia-smi 检查状态,似乎有没有什么改变。我使用Ctrl+C 来停止进程。

标签: cuda nvidia


【解决方案1】:
  1. 没有概念表明在多个 GPU 上运行应用程序时内存利用率必须相同。此外,内存利用率在应用程序的不同点可能会有所不同,具体取决于内存使用采样发生时的底层活动(例如进行分配的点)。

  2. 设备 1 的不稳定 GPU 使用可能表明应用程序和/或 nvidia-smi 正在设备 1 上引起活动。

不清楚您为什么将这些称为问题。您正在监控设备上的活动。

【讨论】:

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