nvidia-smi 结果中如何定义 GPU 和内存利用率？答案

【问题标题】：How is GPU and memory utilization defined in nvidia-smi results?nvidia-smi 结果中如何定义 GPU 和内存利用率？
【发布时间】：2011-07-02 11:45:59
【问题描述】：

我目前正在使用 nvidia 的驱动程序“nvidia-smi”附带的工具在 GPU 上进行性能监控。当我们使用'nvidia-smi -a'时，它会给出当前GPU信息的信息，包括GPU核心和内存使用情况，温度等等：

==============NVSMI LOG==============

时间戳：星期二

2011 年 2 月 22 日 22:39:09

驱动程序版本： 260.19.26

GPU 0：

    Product Name            : GeForce 8800 GTX
    PCI Device/Vendor ID    : 19110de
    PCI Location ID         : 0:4:0
    Board Serial            : 211561763875
    Display                 : Connected
    Temperature             : 55 C
    Fan Speed               : 47%
    Utilization
        GPU                 : 1%
        Memory              : 0%

我很好奇 GPU 和内存利用率是如何定义的？例如，GPU 核心的利用率为 47%。这意味着有 47% 的 SM 积极工作？或者所有的 GPU 核心在 47% 的时间内都处于忙碌状态，而在其他 53% 的时间里处于空闲状态？对于内存来说，利用率是指当前带宽与最大带宽的比值，还是上一个时间单位的繁忙时间比？

【问题讨论】：

标签： cuda gpu nvidia

【解决方案1】：

post by a moderator on the NVIDIA forums 表示 GPU 利用率和内存利用率数据基于上一秒的活动：

GPU 忙碌实际上是上一秒 SM 忙碌的时间百分比，而内存利用率实际上是最后一秒内使用的带宽百分比。下一个版本会提供完整的内存消耗统计信息。

【讨论】：

更具体地说：GPU繁忙是上一秒任何个SM繁忙的时间百分比，而内存利用率实际上是内存控制器的时间在最后一秒内很忙。您只需在单个 SM 上运行内核并通过 PCI-E 来回传输 1 个字节，就可以将利用率计数保持在 100% 附近。利用率不是“您使用资源的情况”统计数据，而是“是否使用资源”。
@PrzemyslawZych 那么我怎样才能获得真正的 GPU 使用情况，例如活动 SM 的数量与 SM 的总数相比？
@diccza 然后我们不是在谈论监控，而是在分析，为此我建议从例如开始。 NVIDIA 视觉分析器。

【解决方案2】：

你可以参考这个API官方文档：http://docs.nvidia.com/deploy/nvml-api/structnvmlUtilization__t.html#structnvmlUtilization__t

它说：“在过去的采样周期中，一个或多个内核在 GPU 上执行的时间百分比。”

【讨论】：