为什么在索引熊猫数据框时.iloc有效但.loc无效答案

【问题标题】：Why does .iloc work but not .loc while indexing pandas dataframe为什么在索引熊猫数据框时.iloc有效但.loc无效
【发布时间】：2019-10-14 13:09:16
【问题描述】：

当我尝试用整数指定一行时，它工作正常，但当我尝试使用标签时，我收到错误“KeyError: 'Week 3'”

df = pd.read_csv('Size_Breakdown_crosstab.csv', sep='\t')
df1 = df.loc["Week 3"]
df2 = df.iloc[3]

【问题讨论】：

在您的 read_csv 中指定 index_col
Period 是一列而不是索引，因此loc 在您的索引中找不到Week 3。使用df = pd.read_csv('Size_Breakdown_crosstab.csv', sep='\t', index_col='Period')，那么它应该可以正常工作
或df.loc[df['Period'] == "Week 3"]或df.set_index('period'); df.loc["Week 3"]

【解决方案1】：

您的索引标签可能是数字的，因为默认情况下pandas.read_csv 会在您的 DataFrame 中添加一个数字索引列。

您需要明确说明使用哪一列作为索引，例如：

df = pd.read_csv('Size_Breakdown_crosstab.csv', sep='\t', index_col=0)

它将第一列视为索引列。

【讨论】：