熊猫 iloc 布尔索引

【问题标题】：Pandas iloc boolean indexing熊猫 iloc 布尔索引
【发布时间】：2021-05-17 14:21:45
【问题描述】：

我正在阅读熊猫文档 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#boolean-indexing 有一个警告部分显示“警告 iloc 支持两种布尔索引.....”但文本和示例仅给出一种有效形式：df.iloc[s.values, 1]。另一种形式被认为是错误：“df.iloc[s, 1] 会引发 ValueError” 所以我很困惑 iloc 支持的第二个布尔索引在哪里？也许这些人将无效的表格称为“支持”？

【问题讨论】：

标签： pandas indexing

【解决方案1】：

根据文档：-

df.iloc[s.values,1] 给出一个有效的输出，因为s.values 返回一个布尔值的ndarray，所以这是第一种形式

df[s].iloc[:,1] 也给出了一个有效的输出 "maybe" 它的第二种形式。

谁知道？

因为官方文档中没有提到这个

但在文档中给出的示例中

我认为他们将.loc accessor 即df.loc[s, 'B'] 作为第二种形式

因为df.loc[s, 'B'] 在文档中作为示例给出，并且还提到：-

【讨论】：