转换和订购时间戳答案

【问题标题】：Convert and order timestamps转换和订购时间戳
【发布时间】：2018-08-03 00:48:26
【问题描述】：

我有一个 pandas df 时间戳列，其中包含午夜之前的 HH:MM 和午夜之后的 HH:MM:SS。最终我想对这些值进行排序。

import pandas as pd

d = ({
    'A' : ['08:00','12:00','24:00:00','20:00','16:00','26:00:00'],
    })

df = pd.DataFrame(data=d)

我无法将 :00 添加到列中，因为它会返回：

df['A'] = [x + ':00' for x in df['A']]

             A
0     08:00:00
1     12:00:00
2  24:00:00:00
3     20:00:00
4     16:00:00
5  26:00:00:00

我的预期输出是：

          A
0  08:00:00
1  12:00:00
4  16:00:00
3  20:00:00
2  24:00:00
5  26:00:00

【问题讨论】：

总是:00 还是你可以有20:02 ？

标签： python pandas sorting time

【解决方案1】：

使用字符串切片：

df['A'] = df['A'].str[:5] + ':00'

print(df)

          A
0  08:00:00
1  12:00:00
2  24:00:00
3  20:00:00
4  16:00:00
5  26:00:00

【讨论】：

【解决方案2】：

也许在您的数据中使用 np.where 以防万一 24:00:01

np.where(df.A.str.len()==5,df.A+':00',df.A)
Out[187]: 
array(['08:00:00', '12:00:00', '24:00:00', '20:00:00', '16:00:00',
       '26:00:00'], dtype=object)

【讨论】：

【解决方案3】：

使用带有 str.replace 的正则表达式：

df.A.str.replace(r'(^\d+:\d+$)', r'\1:00')

0    08:00:00
1    12:00:00
2    24:00:00
3    20:00:00
4    16:00:00
5    26:00:00

【讨论】：

【解决方案4】：

还有一个答案（仅在短字符串中添加秒数）：

df.loc[df["A"].str.len()==5, "A"] += ":00"

【讨论】：

【解决方案5】：

即使你有 24:00:04 这样的东西也可以使用（我这样说是因为它不会直接将其更改为 24:00:00）：

import pandas as pd

d = ({
    'A' : ['08:00','12:00','24:00:04','20:00','16:00','26:00:00'],
    })

df = pd.DataFrame(data=d)
print(df['A'].apply(lambda x: x if len(x.split(':'))==3 else x+':00'))

输出：

0    08:00:00
1    12:00:00
2    24:00:04
3    20:00:00
4    16:00:00
5    26:00:00
Name: A, dtype: object

【讨论】：