将时间戳转换为时间戳

Question

我的数据框 df 是 postgres 表的结果。如果行符合以下条件，我想应用 lambda 函数，以便在 date_ 为 timestamptz 并使用时间戳强制转换时删除区域。

table1:
date_ = up_1
2013-09-27 14:19:46.825000+02:00
2017-03-28 10:10:10.305000+01:00
2019-05-10 10:10:10
table2:
date_ = up_2
2013-09-27 14:19:46.825000+02:00
None
2019-05-10 09:10:00
**expected output**
table 1: 
  2013-09-27 14:19:46
  2017-03-28 10:10:10
  2019-05-10 10:10:10
table 2: 
  2013-09-27 14:19:46
  None
  2019-05-10 09:10:00

我收到错误 E TypeError: 'tzinfo' is an invalid keyword argument for this function。谢谢你。 请问我该如何更正下面的代码？ 我的提议：

if self.date_ in df.columns and df[str(self.date_)].dtypes== 'object' \
and df[str(self.date_)][df[str(self.date_)] != "None"]:
     df[str(self.date_)] = df[str(self.date_)].apply(lambda x: x if pd.isnull(x) else 
     x.replace(tzinfo=None))

Answer 1

如果需要将值转换为 UTC，请在 to_datetime 中添加 utc=True：

df['date1'] = pd.to_datetime(df['date'], utc=True)

如果需要删除 + 之后的值，请使用 Series.str.split 和 str[0]：

df['date2'] = pd.to_datetime(df['date'].str.split('+').str[0])
print (df)
                               date                            date1  \
0  2013-09-27 14:19:46.825000+02:00 2013-09-27 12:19:46.825000+00:00   
1  2017-03-28 10:10:10.305000+01:00 2017-03-28 09:10:10.305000+00:00   
2               2019-05-10 10:10:10        2019-05-10 10:10:10+00:00   

                    date2  
0 2013-09-27 14:19:46.825  
1 2017-03-28 10:10:10.305  
2 2019-05-10 10:10:10.000 

print (df.dtypes)
date                  object
date1    datetime64[ns, UTC]
date2         datetime64[ns]
dtype: object

编辑：

如果需要删除.之后的值：

df['date'] = df['date'].astype(str).str.split('.').str[0]
#with convert to datetimes
#df['date'] = pd.to_datetime(df['date'].astype(str).str.split('.').str[0])
print (df)

                  date
0  2013-09-27 14:19:46
1  2017-03-28 10:10:10
2  2019-05-10 10:10:10

编辑1：

在您的解决方案更改中：

 else x.replace(tzinfo=None)

到：

 else str(x).split('.')[0]