时间趋势分析？答案

【问题标题】：Time-trend analysis?时间趋势分析？
【发布时间】：2018-04-04 08:24:03
【问题描述】：

我有一个数据库，其中每个人在一段时间内对某个测试进行多次评估：

id, time, test
1,01/01/2000,40
1,05/03/2001,42
1,12/08/2006,44
2,03/03/1999,34
2,04/05/2001,34
2,03/07/2003,36
3,04/08/2007,40
3,05/09/2007,44
3,06/09/2012,48

我想知道每个人是否经历过任何平稳期（即在一段时间内测试的连续相等值），以及这些是多长时间（以天表示）。

谁能帮助我？谢谢！

【问题讨论】：

从data.table 签出rleid：?rleid 和group_by 从dplyr 签出。

标签： r function time

【解决方案1】：

您可以为此使用基本 R 的 rle。例如，

by(df, df$id, function(x) {
  d <- as.data.frame(t(do.call(rbind, rle(df$scale))))
  d[d$lengths > 1, ]
  })

df$id: 1
  lengths values
4       2     34
--------------------------------------------------------------------------------------------- 
df$id: 2
  lengths values
4       2     34
--------------------------------------------------------------------------------------------- 
df$id: 3
  lengths values
4       2     34

【讨论】：