R中的四参数β分布

Question

是否有一个内置函数来计算 R 中的四参数 beta 分布？即，具有两个形状参数和两个边界参数的分布，因此它不是有界的 [0,1]？

我自己做了，但很好奇这个功能是否已经存在。无需重新发明轮子。

shp1 <- 20
shp2 <- 5
X <- seq(0,1,length.out = 100)
Y <- dbeta(x = X,shape1 = shp1, shape2 = shp2)
plot(X,Y)
# scaled between two boundaries
dbeta4param <- function(x,shp1,shp2,bnd1,bnd2){
  mask = (x>=bnd1 & x<=bnd2)
  xScale = (x-bnd1)/(bnd2-bnd1)
  mask * dbeta(xScale,shape1=shp1,shape2=shp2)/(bnd2-bnd1)
}
bnd1 <- 2
bnd2 <- 4
X2 <- seq(bnd1,bnd2,length.out = 100)
Y2 <- dbeta4param(x=X2, shp1 = shp1, shp2 = shp2, bnd1 = bnd1, bnd2 = bnd2)
plot(X2,Y2)

Answer 1

CRAN Task View: Probability Distributions 始终是关于在哪里可以找到各种R 概率分布的好资源。根据它，您应该使用extraDistr 包（例如extraDistr::rnsbeta）。