R - 带四分位数的 Aggregate.Data.Frame答案

【问题标题】：R - Aggregate.Data.Frame With QuartilesR - 带四分位数的 Aggregate.Data.Frame
【发布时间】：2018-10-17 03:22:49
【问题描述】：

我是 R 编码的新手（非常新），似乎无法弄清楚如何正确输出四分位数。可能比我发现的要简单得多！

请帮忙！

这是我目前拥有的代码，它非常适合中位数和平均值。

MedianCol = aggregate.data.frame(
  x = list(COLVALUE=COLVALUE),
  by = list(YEAR=YEAR),
  FUN = median,
  na.rm=TRUE
)

MeanCol = aggregate.data.frame(
  x = list(COLVALUE=COLVALUE),
  by = list(YEAR=YEAR),
  FUN = mean,
  na.rm=TRUE
)

#This is where I have an issue, I don't know how to even code it
Q3Col = aggregate.data.frame(
  x = list(COLVALUE=COLVALUE),
  by = list(YEAR=YEAR),
  FUN = quantile(0.25),
  na.rm=TRUE
)

#I will have to add the quartiles in the merge below as well
MovingAverage <- merge(x = MedianCol, y = MeanCol, by = "YEAR", all = TRUE)

Q3Col 是我需要返回第三个四分位值的地方。我还需要第一四分位数、最佳十分位数和最差十分位数。

我的数据如下所示： Data

提前谢谢你！

【问题讨论】：

meanCol 和 medianCol 对你有用吗？你想写一个函数吗？
quantile(0.25)不是函数，试试Q3Col = aggregate.data.frame(x = list(COLVALUE=COLVALUE), by = list(YEAR=YEAR), FUN = quantile, probs = 0.25, na.rm=TRUE )
虽然 Q3 通常是 0.75 ;)

标签： r

【解决方案1】：

这是我创建的工作脚本。这对我来说可以。在 Tibco Spotfire 中使用。

MedianCol = aggregate.data.frame(
  x = list(Median=Median),
  by = list(YEAR=YEAR),
  FUN = median,
  na.rm=TRUE
)

Q1Col = aggregate.data.frame(
  x = list(Q1=Q1), 
  by = list(YEAR=YEAR), 
  FUN = quantile, probs = 0.25, 
  na.rm=TRUE 
)

Q3Col = aggregate.data.frame(
  x = list(Q3=Q3), 
  by = list(YEAR=YEAR), 
  FUN = quantile, probs = 0.75, 
  na.rm=TRUE 
)

P10Col = aggregate.data.frame(
  x = list(P10=P10), 
  by = list(YEAR=YEAR), 
  FUN = quantile, probs = 0.10, 
  na.rm=TRUE 
)

P90Col = aggregate.data.frame(
  x = list(P90=P90), 
  by = list(YEAR=YEAR), 
  FUN = quantile, probs = 0.90, 
  na.rm=TRUE 
)

Merge1 <- merge(x = Q1Col, y = Q3Col, by = "YEAR", all = TRUE)
Merge2 <- merge(x = P10Col, y = P90Col, by = "YEAR", all = TRUE)
MergeFinal <- merge(x = Merge1, y = Merge2, by = "YEAR", all = TRUE)
MovingAverage <- merge(x = MergeFinal, y = MedianCol, by = "YEAR", all = TRUE)

这是输出的内容： OUTPUT

【讨论】：

【解决方案2】：

太棒了！那成功了。太感谢了！！！是的，第三季度是 0.75。我的命名错误！

我使用 meanCol、MedianCol、Q3Col 作为“变量”，因为我想将这些输入到一个“表”中。

如何在下面添加 Q3Col？我试过了，我得到了一个错误。我似乎不能添加超过 2 个。

这行得通：

MovingAverage

这不是：

MovingAverage

【讨论】：