我在家里有一个 conda 环境，我正在攻读博士学位，但现在我需要更多的计算能力，我必须在其中一个上转移（或安装完美副本）我的环境大学的电脑。电脑没有网络连接，我只有SSH。
我尝试将整个 /anaconda3 目录和 .bashrc 复制到类似于我在家中使用的路径 (/home/henrique/bin) 的尝试没有成功。
转移我的 anaconda 安装的正确方法是什么？
【问题讨论】：
.bashrc 文件必须在/home/henrique 中，对吧？您是否检查过您的新位置是否正确设置了 PATH 环境变量？
标签： python-3.x anaconda conda
Conda-pack 是一个命令行工具，用于归档 conda 环境，其中包括安装在环境中的软件包的所有二进制文件。当您想要重现互联网访问受限或没有互联网访问的环境时，这很有用。之前的所有方法都从各自的存储库下载包以创建环境。请记住，conda-pack 是特定于平台和操作系统的，并且目标计算机必须具有与源计算机相同的平台和操作系统。
要安装 conda-pack，请确保您位于根环境或基础环境中，以便它在子环境中可用。 Conda-pack 在 conda-forge 或 PyPI 上可用。 康达锻造：
conda install -c conda-forge conda-pack
PyPI：
pip install conda-pack
打包环境：
# Pack environment my_env into my_env.tar.gz
$ conda pack -n my_env
# Pack environment my_env into out_name.tar.gz
$ conda pack -n my_env -o out_name.tar.gz
# Pack environment located at an explicit path into my_env.tar.gz
$ conda pack -p /explicit/path/to/my_env
安装环境：
# Unpack environment into directory `my_env`
$ mkdir -p my_env
$ tar -xzf my_env.tar.gz -C my_env
# Use Python without activating or fixing the prefixes. Most Python
# libraries will work fine, but things that require prefix cleanups
# will fail.
$ ./my_env/bin/python
# Activate the environment. This adds `my_env/bin` to your path
$ source my_env/bin/activate
# Run Python from in the environment
(my_env) $ python
# Cleanup prefixes from in the active environment.
# Note that this command can also be run without activating the environment
# as long as some version of Python is already installed on the machine.
(my_env) $ conda-unpack
【讨论】：