【发布时间】：2017-07-31 21:15:09
【问题描述】：
我在运行这部分代码时一直出错：
scores = cross_val_score(XGB_Clf, X_resampled, y_resampled, cv=kf)
错误是：
DataConversionWarning：一维数组时传递了列向量 y 预料之中。请将 y 的形状更改为 (n_samples, )，对于 使用 ravel() 的示例。 y = column_or_1d(y, warn=True)
我知道这个问题有很多答案，我需要使用ravel()，但使用它不会改变任何事情！
另外，我传递给函数的数组“y”是不是一个列向量 ...
见：
y_resampled
Out[82]: array([0, 0, 0, ..., 1, 1, 1], dtype=int64)
当我跑步时
y_resampled.ravel()
我明白了
Out[81]: array([0, 0, 0, ..., 1, 1, 1], dtype=int64)
这和我的初始变量完全一样...
另外，当我运行 y_resampled.values.ravel() 时，我收到一条错误消息，告诉我这是一个 numpy 数组...
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-80-9d28d21eeab5>", line 1, in <module>
y_resampled.values.ravel()
AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'values'
你们中有人对此有解决方案吗？
非常感谢！
【问题讨论】：
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几天后，我仍然无法解决这个问题。我需要直接忽略代码中的警告才能解决它。我真的不喜欢这个解决方案！有人对此有答案吗？非常感谢...！
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这很奇怪。对于这些警告，我肯定已经看到 scikit-learn 中不同模型（和相关）类之间存在一些差异。例如，我可以将单列 DataFrame 作为 y 传递给 LinearRegression 对象，并且不会出现警告。另一方面，如果我使用 MLPRegressor 执行此操作，我会收到警告，除非我只传递该列的值（NumPy 数组）。
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至于您的具体问题：是的，ravel 函数不会更改该数组，因为 ravel 旨在基本上将矩阵展平或展开为一维数组。此外，重新调整您对 values 属性的尝试使用：这也是您所期望的，因为 values 将 DataFrame 或 Series 的值作为 NumPy 数组返回，并且看到您已经拥有一个，这是行不通的。我会问你正在运行什么版本的 sklearn 和 numpy？升级可能不是一个坏主意，当然，要等待任何依赖项。
标签： arrays python-3.x numpy