熊猫：设置编号。最大行数答案

【问题标题】：Pandas: Setting no. of max rows熊猫：设置编号。最大行数
【发布时间】：2013-05-01 17:28:42
【问题描述】：

我在查看以下DataFrame 时遇到问题：

n = 100
foo = DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)
foo

问题是它不会在 ipython 笔记本中默认打印所有行，但我必须切片才能查看结果行。即使是以下选项也不会改变输出：

pd.set_option('display.max_rows', 500)

有人知道如何显示整个数组吗？

【问题讨论】：

当我在默认（即没有特殊配置文件）笔记本中运行您的代码时，我会得到一个漂亮的打印表格，该表格可滚动显示所有值。仅供参考，我的 pandas.__version__ = 0.9.1（不确定这是否重要）
我指的是普通 shell，不是 ipython
我感觉这可能是 0.11+ 中的一个错误...
嗨，安迪。韦斯已经证实了这一点吗？我在哪里可以提交这个错误？有解决办法吗？
我刚刚提交了 here，我知道 DataFrame repr 的 0.11 版本有一些最后的更改，所以我抄送了错误报告中的那些。会让你知道重新解决方法。

标签： python formatting pandas ipython-notebook

【解决方案1】：

设置display.max_rows:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

对于旧版本的 pandas (display.height 和 display.max_rows。

pd.set_option('display.height', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)

另见pd.describe_option('display')。

您可以像这样暂时为此一次设置一个选项：

from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    display(df) #need display to show the dataframe when using with in jupyter
    #some pandas stuff

您还可以像这样将选项重置为其默认值：

pd.reset_option('display.max_rows')

然后将它们全部重置：

pd.reset_option('all')

【讨论】：

+1 为 pd.describe_option('display')，我不知道所有选项
Height 现在已被弃用，因此 display.max_rows 选项就足够了。
对于只查看已接受答案的任何人：使用with pd.option_context('display.height', 500, 'display.max_rows', 500): 仅临时设置这些。
不确定这是否是 jupyter 实验室的问题，但这些都不起作用。只有 'display.max_rows' = None 会。
@antonavy 我不知道这是否是您的问题，但是当将 display.max_rows 设置为整数时，还需要设置 display.min_rows 以影响截断视图中显示的行数（当max_rows 已超出）。

【解决方案2】：

就像在this answer 到similar question 一样，无需破解设置。写起来就简单多了：

print(foo.to_string())

【讨论】：

您不应该将其转换为字符串。这不是安迪要求的。
@simtim Andy 询问如何“显示整个数组”。这将做到这一点，并且比接受的答案简单得多。

【解决方案3】：

正如@hanleyhansen 在评论中指出的那样，从 0.18.1 版本开始，display.height 选项已被弃用，并表示“改用 display.max_rows”。所以你只需要像这样配置它：

pd.set_option('display.max_rows', 500)

见Release Notes — pandas 0.18.1 documentation：

弃用 display.height，display.width 现在只是一个格式化选项，不控制摘要的触发，类似于

【讨论】：

【解决方案4】：

就我个人而言，我喜欢使用赋值语句直接设置选项，因为借助 iPython，通过制表符补全很容易找到。我发现很难记住确切的选项名称是什么，所以这种方法对我有用。

例如，我只需要记住它以pd.options开头

pd.options.<TAB>

display 下提供了大部分选项

pd.options.display.<TAB>

从这里，我通常输出当前值是这样的：

pd.options.display.max_rows
60

然后我将它设置为我想要的：

pd.options.display.max_rows = 100

此外，您应该了解选项的上下文管理器，它会临时设置代码块内的选项。将选项名称作为字符串传递，后跟您想要的值。您可以在同一行中传入任意数量的选项：

with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    some pandas stuff

您还可以像这样将选项重置为其默认值：

pd.reset_option('display.max_rows')

然后将它们全部重置：

pd.reset_option('all')

通过pd.set_option 设置选项仍然非常好。我只是发现直接使用属性更容易，并且不需要get_option 和set_option。

【讨论】：

with pd.option_context 是这些答案中最干净的方法；副作用最小。
我想这取决于您在笔记本中执行的操作，但我确实发现上下文管理器非常有用，因此我将它包装在一个函数中并在其中使用了 display(df)。

【解决方案5】：

已经在this comment 和this answer 中指出，但我会尝试更直接地回答这个问题：

from IPython.display import display
import numpy as np
import pandas as pd

n = 100
foo = pd.DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)

with pd.option_context("display.max_rows", foo.shape[0]):
    display(foo)

pandas.option_context 从 pandas 0.13.1 (pandas 0.13.1 release notes) 开始可用。根据this，

[它]允许[s]您执行带有一组选项的代码块，当您退出 with 块时，这些选项会恢复为先前的设置。

【讨论】：

【解决方案6】：

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df

在 Jupyter 中不起作用！
而是使用：

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df.head(500)

【讨论】：

在github.com/pandas-dev/pandas/issues/… 中解释了为什么会这样。您还必须设置display.min_rows，因为display.max_rows 是阈值，当您显示display.min_rows 角色数量时。我不知道他们是怎么想出这些名字的。
第一行现在似乎可以在没有 head() 技巧的 jupyter notebook 中使用。

【解决方案7】：

设置无限行数使用

无

即，

pd.set_option('display.max_columns', None)

现在笔记本将显示笔记本内所有数据集中的所有行；）

同样，您可以设置将所有列显示为

pd.set_option('display.max_rows', None)

现在，如果您使用只有数据框且没有任何头或尾标签的单元格运行作为

df

然后它将显示数据框df中的所有行和列

【讨论】：

不是max_columns吗？
感谢@igorkf 的更新，我已经做出了更改感谢您阅读我的帖子，学习愉快