从 0.13 版开始，可以通过引用 .loc 或 .ix 中尚未在数据帧中的索引来附加到数据帧。请参阅documentation。
然后我很困惑为什么这条线会失败：
all_treatments.loc[originalN:newN,:] = all_treatments.loc[0:newrowcount,:]
这会产生一个 ValueError：
ValueError: could not broadcast input array from shape (12) into shape (0)
这里是all_treatments.shape = (53, 12)、originalN = 53、newN = 64、all_treatments.loc[originalN:newN,:].shape = (0,12)、all_treatments.loc[0:newrowcount,:].shape = (12,12)。
这里设置放大的正确方法是什么？
【问题讨论】：
您只能通过单行或单列放大设置。您正在设置范围。
.loc/.ix/[] 操作可以在为该轴设置不存在的 key 时执行放大。
为了您的使用，这样的东西应该可以用新的空白行来扩展数据框：
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
>>> df
a b
0 1 4
1 2 5
2 3 6
new_row_count = 2
for new_row, old_row in enumerate(range(new_row_count), start=len(df)):
df.ix[new_row] = None
>>>df
a b
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 NaN NaN
4 NaN NaN
如果您想从原始数据框中复制数据，我通常只会连接。
df = pd.concat([df, df.iloc[:2, :]], ignore_index=True)
【讨论】：
newrowcount 新行添加到现有数据框中？它们可能是空的，尽管我尝试复制第一行 newrowcount 以免遇到 NaN 或 NaT 或字符串问题。我知道这不是问题的确切主题。