如何使用正则表达式删除python pandas DataFrame中的行？

【问题标题】：How to delete rows in python pandas DataFrame using regular expressions?如何使用正则表达式删除python pandas DataFrame中的行？
【发布时间】：2017-02-18 07:31:09
【问题描述】：

我有一个模式：

patternDel = "( \\((MoM|QoQ)\\))";

我想删除 pandas 数据框中 df['Event Name'] 列与此模式匹配的所有行。最好的方法是什么？数据框中有超过 100k 行。

【问题讨论】：

需要明确的是，当您使用该字符串导入列时，除非它们是原始字符串，否则它们将被转换为 "( \((MoM|QoQ)\))"。包含数据样本有助于获得最佳答案。

标签： python regex pandas

【解决方案1】：

str.contains() 返回一系列布尔值，我们可以用它来索引我们的框架

patternDel = "( \\((MoM|QoQ)\\))"
filter = df['Event Name'].str.contains(patternDel)

我倾向于保留我们想要的东西而不是删除行。由于过滤器代表我们要删除的内容，我们使用~ 来获取所有不匹配的行并保留它们

df = df[~filter]

【讨论】：

谢谢，这很好用。可能不应该使用关键字“filter”作为变量名，以避免混淆。