如何使用 Python 在 pandas DataFrame 中使用正则表达式答案

【问题标题】：How to use Regex in pandas DataFrame with Python如何使用 Python 在 pandas DataFrame 中使用正则表达式
【发布时间】：2021-05-09 20:46:04
【问题描述】：

我尝试只替换熊猫列中字符串的一个字符。具体来说，我想更换 . by - 在“日期”列中

这是我的脚本：

import pandas as pd

number = {"date": [2002.04, 2002.05], "team": ["a", "b"]}
number_pandas = pd.DataFrame(number)
number_pandas

number_pandas.date.replace(".", "-")

这是输出：

0    2002.04
1    2002.05
Name: date, dtype: float64

它不起作用。也许你可以帮助使用正则表达式。

【问题讨论】：

number_pandas['date'].astype(str).str.replace(".", "-", regex=False)?

标签： python regex pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以先将列数据转换为str 类型的数据，然后使用纯字符串替换

number_pandas['date'].astype(str).str.replace(".", "-", regex=False)

熊猫测试：

>>> import pandas as pd
>>> number = {"date": [2002.04, 2002.05], "team": ["a", "b"]}
>>> number_pandas = pd.DataFrame(number)
>>> number_pandas['date'].astype(str).str.replace(r".", "-", regex=False)
0    2002-04
1    2002-05
Name: date, dtype: object
>>>

【讨论】：