【问题标题】:What's the best force-directed network graph engine for large data sets?什么是大型数据集的最佳力导向网络图引擎?
【发布时间】:2015-01-06 17:04:10
【问题描述】:

我查看了 d3.js,但它似乎不适用于大型数据集。我可能会尝试从 svg 切换到画布并查看效果,是否有人知道这对大型数据集的效果如何。

或者我应该研究 vivagraph.js 还是其他图形引擎?

此外,我在同一个问题上看到了类似的帖子,但答案是 3 年前的,所以我想看看是否有更好的新内容。

谢谢

【问题讨论】:

    标签: javascript d3.js html5-canvas force-layout vivagraphjs


    【解决方案1】:

    根据您对大型的定义,D3 可能仍然适合您。如果你利用画布,你可以得到数千个节点和大约 10,000 条边:

    http://bl.ocks.org/emeeks/e330141d1279c6115a3a http://emeeks.github.io/introspect/block_block.html

    如果您在浏览器中处理的不仅仅是这些问题,还有一些有趣的解决方案即将出现,它们使用 WebCL 和 WebGL,例如 https://github.com/Superconductor/superconductor,可以进行大规模网络和边缘捆绑​​等。

    【讨论】:

    • 你能找到一个超导体边缘捆绑的例子吗?有 pixi.js 吗?
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