对于不适合内存的大型数据集，最好的缓存引擎是什么？答案

【问题标题】：What is the best caching engine for large datasets that do not fit in memory?对于不适合内存的大型数据集，最好的缓存引擎是什么？
【发布时间】：2011-02-07 19:58:42
【问题描述】：

我想提供大量的键（100 000 000+），但只有少数（50 000）个可以放入内存（被问到最多的那个）。有人对 redis、membase 或其他有任何经验吗？有人有磁盘服务密钥的基准吗？

谢谢

【问题讨论】：

您的记忆中只有 50000 个键？此外，redis 不能从磁盘工作，它只能保存到磁盘（作为备份）。 Redis 可以从虚拟内存运行，但不能从磁盘运行。
虚拟内存是磁盘，Redis VM和系统VM不是一回事。

标签： nosql redis membase

【解决方案1】：

Salvatore Sanfilippo 的回应：

这是 VM 的用例，但不是当in-ram之间的区别而且非内存是那么大。

顺便说一句，Redis 中的 VM 不稳定取而代之的是一个名为解决您使用问题的“diskstore” 案例，但不幸的是它不是在这个阶段准备好生产了。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果磁盘中有很多键并且存储引擎不提供有效的索引机制，那么性能将受到严重影响。我认为 redis b-trees 还没有准备好。您可以查看东京内阁。好像提供了key-value存储+btrees。

http://www.igvita.com/2009/02/13/tokyo-cabinet-beyond-key-value-store/
http://colinhowe.wordpress.com/2009/04/27/redis-vs-mysql/

【讨论】：