如何使用 Pandas 将列表转换为行数据框

【问题标题】：How to convert list to row dataframe with Pandas如何使用 Pandas 将列表转换为行数据框
【发布时间】：2017-07-01 08:50:55
【问题描述】：

我有一个这样的项目列表：

A = ['1', 'd', 'p', 'bab', '']

我的目标是将此类列表转换为 1 行 5 列的数据框。如果我输入 pd.DataFrame(A) 我会得到 5 行和 1 列。我应该怎么做才能得到我想要的结果？

【问题讨论】：

标签： python list pandas dataframe row

【解决方案1】：

你可以使用：

df = pd.DataFrame([A])
print (df)
   0  1  2    3 4
0  1  d  p  bab

如果所有值都是字符串：

df = pd.DataFrame(np.array(A).reshape(-1,len(A)))
print (df)

   0  1  2    3 4
0  1  d  p  bab

谢谢AKS:

df = pd.DataFrame(A).T
print (df)
   0  1  2    3 4
0  1  d  p  bab

【讨论】：

pd.DataFrame(A).T 呢？
pd.DataFrame([A]) 将列表转换为系列，而不是一行。

【解决方案2】：

这对于您的特定问题来说有些外围，但我想我会发布它以防它帮助其他人。

要转换列表列表（并为每列命名），只需在实例化新数据框时将列表传递给 data 属性（连同所需的列名称），如下所示：

my_python_list = [['foo1', 'bar1'],
                  ['foo2', 'bar2']]
new_df = pd.DataFrame(columns=['my_column_name_1', 'my_column_name_2'], data=my_python_list)

结果：

  my_column_name_1 my_column_name_2
0             foo1             bar1
1             foo2             bar2

【讨论】：