NEAT-Python 中个体的复杂性答案

【问题标题】：Complexity of individual in NEAT-PythonNEAT-Python 中个体的复杂性
【发布时间】：2022-01-09 21:14:29
【问题描述】：

当我使用 NEAT-Python 编程并完成我的实验时，我从 NEAT 记者那里收到了这条关于一个人的消息。复杂度后面的数字是什么意思？

【问题讨论】：

标签： python neural-network artificial-intelligence neat

【解决方案1】：

这会打印基因组的size 属性。引用自documentation：

返回基因组复杂性的度量。该对象目前仅在一代结束时提供给记者，以表明最高适应度基因组的复杂性。在 DefaultGenome 类中，此方法当前返回（节点数，启用的连接数）。

注意：您可以通过查阅reporting 的源代码找到这一点，其中显示最佳解决方案的size 属性就是正在打印的内容

    def found_solution(self, config, generation, best):
        print('\nBest individual in generation {0} meets fitness threshold - complexity: {1!r}'.format(
            self.generation, best.size()))

【讨论】：

感谢您的回答！不幸的是，我仍然不确定一件事。节点数是否代表输出节点？因为我在配置文件中定义了1120个输入节点和12个输出节点。