如何使用其中的数据框制作数据框的深度复制？（Python）答案

【问题标题】：How to make a deepcopy of a dataframe with dataframes within it? (python)如何使用其中的数据框制作数据框的深度复制？（Python）
【发布时间】：2019-10-17 11:05:15
【问题描述】：

我想要一个包含数据框的数据框副本。当我在嵌套数据框中更改某些内容时，它不应该在原始数据框中更改。

我有一个这样的数据框：

   0  1                                                  2
0  1  2  <__main__.PossibleCombinations object at 0x000...
1  4  5                                                  6

使用下一个代码生成：

import copy
import numpy as np
import pandas as pd


df = pd.DataFrame(data= [[1,2,3],[4,5,6]])

class PossibleCombinations:
    def __init__(self, dfCombinations, numberCombinations):
        self.dfCombinations = dfCombinations
        self.numberCombinations = numberCombinations

df.iloc[0,2] = PossibleCombinations(pd.DataFrame(data= [[1,2,3],[4,5,6]]),6)
print(df)

当我对孔数据框和嵌套数据框进行深度复制并更改副本中嵌套数据框，原始值也会发生变化。

deepCopy = copy.deepcopy(df)
deepCopy.iloc[0,2].dfCombinations = copy.deepcopy(df.iloc[0,2].dfCombinations)

deepCopy.iloc[0,2].dfCombinations.iloc[0,2] = "doei"

print(deepCopy.iloc[0,2].dfCombinations)
print(" ")
print(df.iloc[0,2].dfCombinations)

输出：

   0  1     2
0  1  2  doei
1  4  5     6

   0  1     2
0  1  2  doei
1  4  5     6

但我想要：

   0  1     2
0  1  2  doei
1  4  5     6

   0  1     2
0  1  2     3
1  4  5     6

有什么办法可以解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe deep-copy

【解决方案1】：

这是解决方法：

import pickle
deepCopy = pickle.loads(pickle.dumps(df))

deepCopy.iloc[0,2].dfCombinations.iloc[0,2] = "doei"

print(deepCopy.iloc[0,2].dfCombinations)
print(" ")
print(df.iloc[0,2].dfCombinations)

输出：

3
   0  1     2
0  1  2  doei
1  4  5     6

   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6

这样就解决了问题！

【讨论】：