使用 pandas 数据框，如何将选定的片段数据复制到同一数据框中的其他位置

【问题标题】：Using pandas dataframe, how to copy selected fragment data to other locations in the same dataframe使用 pandas 数据框，如何将选定的片段数据复制到同一数据框中的其他位置
【发布时间】：2021-02-28 10:37:45
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：
[在此处输入图片说明][1]

我想把它改成：
[在此处输入图片描述][2] 我使用命令：

outer[outer['_merge'] == "right_only"].iloc[:,0:columnsize-1] = outer[outer['_merge'] == "right_only"].iloc[: , columnsize:columnsize*2-1].copy()

好像不行。如何在数据框中进行切片复制？
[1]：https://i.stack.imgur.com/Fpttc.png [2]：https://i.stack.imgur.com/mECIm.png

【问题讨论】：

标签： python dataframe slice

【解决方案1】：

这个问题比我预想的要难。我通过搜索网页找不到简单的方法，所以我可以转向繁琐的模式。解决方法如下：

...
columnsize = outer.shape[1] // 2  
leftonly = outer[outer['_merge'] == "left_only"].copy()
column_numbers = [x + columnsize for x in range(columnsize - 1)]
leftonly.drop(leftonly.columns[column_numbers], axis=1, inplace=True)
column_numbers2 = np.append(column_numbers, [columnsize - 1, columnsize * 2 - 1])
rightonly1 = outer[outer['_merge'] == "right_only"].copy()
rightonly2 = rightonly1.iloc[:, column_numbers2].copy()
rightonly2.columns = leftonly.columns
df_combined = pd.concat([leftonly, rightonly2], axis=0, ignore_index=True
...

结果如下：
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【讨论】：