熊猫数据框迭代并添加到设置问题答案

【问题标题】：panda dataframe iterate and adding to set issue熊猫数据框迭代并添加到设置问题
【发布时间】：2016-10-18 15:26:51
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

                name
0   [somename1, somename2, n...
1   [name1, someothername, ...
2   [name, name, s...
3   [somename1, name3, s...
4   [name2, name2, s...
5   [somename2, name2, s...
6   [somename1, somename, s...

我正在尝试遍历数据帧并将数据帧中的数据保存为集合中的序列。因此我这样做了：

events = set([])

for index, row in datarame.iterrows():
    session = row['name']
    print len(session)
    for x in session:
        events.add(x)

print events length total: 
print len(events)

我在这里得到的输出是：

    24
    80
    15
    60
    76
    66
    83
    32
    100
    73
    13
    3
    2
    9
    57
    2
    2
    4
    1
    events length total:
    108

这没有意义。正常应该是把session里面的所有内容都加进去，长度应该是上面数字的总和，显然不是。

【问题讨论】：

标签： python dataframe set iteration

【解决方案1】：

python 中的set 是一个

独特元素的无序集合。

它不允许重复。

您应该将event 定义为list。

events = []

for index, row in datarame.iterrows():
    session = row['name']
    print len(session)
    for x in session:
        events.append(x)

print events length total: 
print len(events)

【讨论】：